AI v kostce

Celý rozhovor najdete už teď na herohero.co/aivkostce Je AI skutečná ekonomická revoluce, nebo investiční bublina, která jednou praskne? A pokud umělá inteligence zvýší produktivitu firem, znamená to automaticky lepší budoucnost i pro jejich zaměstnance? Do AI proudí obrovské investice, firmy začínají automatizovat celé pracovní procesy a stále častěji se mluví o tom, kdo na této technologické změně skutečně vydělá. V novém rozhovoru AI v kostce se s Miroslavem Singerem, bývalým guvernérem České národní banky, díváme na AI očima ekonoma. Probíráme konkrétní využití AI v pojišťovnictví a při analýze dat, dopady na produktivitu a zaměstnanost i to, proč případné splasknutí AI bubliny nemusí znamenat konec technologického pokroku. Singer vysvětluje také rozdíl mezi investicemi financovanými akciemi a dluhem a rizika, která s rostoucím zadlužením přicházejí. Dostáváme se ale i k širším otázkám: Proč podle Singera Evropa v AI závodě zaostává? Jak se mají zaměstnanci připravit na změny, které AI přinese? A co by…

Co když vám AI připraví výstup tak dobře, že už na něm skoro nemáte co upravovat? Kde potom zůstává vaše odbornost, zkušenosti a hodnota, za kterou vám klient nebo zaměstnavatel platí? Ještě nedávno jsme AI používali hlavně na psaní textů, rešerše a jednotlivé úkoly. Dnes už Claude Cowork, GPT Work a další AI nástroje dokážou převzít velkou část pracovního procesu. Roman s Davidem v nové epizodě AI v kostce sdílejí konkrétní zkušenosti z práce s klienty, přípravy workshopů a zavádění AI do firem. Řeší situace, kdy AI vytvoří téměř hotový výstup a člověku zbývá především kontrola, rozhodnutí a odpovědnost za to, co půjde ven. Pokud AI zvládne 90 % práce, může být těch zbývajících 10 % právě tou nejdůležitější částí? Bavíme se o tom, proč se hodnota člověka přesouvá od samotné tvorby k odbornému úsudku a zkušenostem, jak se mění práce konzultantů a dalších profesí, proč někteří lidé stále zůstávají u základního promptování a jak přemýšlet o vlastní roli ve světě AI agentů. A také o paradoxu, kdy nám AI šetří…

Poslední měsíce patřily Claudu. Teď ale OpenAI přichází s odpovědí – a není to jen jeden nový model. ChatGPT se mění mnohem zásadněji.Anthropic s Claudem, Claude Code a Coworkem ukázal nový způsob práce s AI a na nějakou dobu získal obrovský náskok především mezi pokročilejšími uživateli. Teď ale OpenAI vrací úder. V nové epizodě AI v kostce rozebíráme, co přináší Astra, GPT Work, nový Codex, autonomní agenti i nový image model, proč OpenAI končí s asistenty a jak se mění samotný způsob práce s ChatGPT.Roman s Davidem porovnávají nové nástroje s Claudem na konkrétních příkladech – od práce s dokumenty a vývoje přes generování obrázků až po bezpečnostní audity. A dostanou se i k mnohem větší otázce: vývoj AI zrychluje natolik, že samotní šéfové AI firem začínají mluvit o potřebě zpomalit. Proč? A jde skutečně o bezpečnost, nebo za tím mohou být i peníze a očekávání investorů?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč OpenAI po období dominance Anthropicu znovu nabírá tempo• v čem se nový model Astra liší od…

Co se mohou firmy naučit z toho, jak velké společnosti zavádějí AI? V nové epizodě AI v kostce se přes případ Mety díváme na problém, který se může týkat i mnohem menších firem: AI dokáže práci výrazně urychlit, ale bez kontroly výstupů, správných metrik a pochopení celého procesu může automatizace vytvořit nové problémy místo očekávané úspory. Řešíme proto, proč nestačí měřit množství AI výstupů, jak AI zavádět postupně, proč ověřovat první běhy automatizace a jak důležití jsou ve firmách lidé, kteří dokážou nejen používat nové AI nástroje, ale především pochopit a změnit celý pracovní proces. Na začátku epizody se Roman s Davidem vrací i k vašim komentářům a otázkám z předchozích dílů. Reagují na vaše zkušenosti s AI, doplňují vlastní pohled a rozebírají témata, která v diskuzi nejvíc rezonovala. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Meta a zavádění AI ve velkém AI automatizace vs. skutečný výsledek Proč AI výstupy potřebují kontrolu Jak AI zavádět postupně a bezpečně Produktivita AI a správné firemní metriky Kdy…

AI nám má šetřit čas. Jenže co když díky ní zvládnete tolik práce, že nakonec pracujete ještě víc než předtím?Claude Code, AI agenti a další nástroje dnes dokážou převzít velkou část práce a dramaticky zrychlit to, co zvládneme za jeden den. Jenže právě tím vzniká nový problém: další krok je najednou tak snadný, že je těžké říct „pro dnešek končím“. V nové epizodě AI v kostce řešíme AI, produktivitu, dopamin, práci do noci a dopady na zdraví, ale také druhou stranu stejného trendu – jak využít AI, Apple Watch, chytré prsteny a další zdravotní data k lepšímu pochopení vlastního těla, sledování dlouhodobých změn a budování zdravějších návyků. A kde končí užitečné vyhodnocování dat a začíná oblast, kterou bychom měli nechat lékařům.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:AI produktivita a práce do nociProč je s AI těžší přestat pracovatClaude Code a automatizace 80–90 % práceAI agenti a automatické zadávání úkolůKontext jako základ efektivní práce s AIDopamin, produktivita a riziko zahlceníApple Watch, Oura a zdravotní…

🎁 SOUTĚŽTE S NÁMI NA NAŠEM YT KANÁLU: VYHRAJTE VSTUPENKY NA INNOVATION WEEKMáme pro vás 3× 2 vstupenky na Innovation Week! 🙌Chcete vyhrát?Stačí do komentáře pod tuto epizodu na YouTube odpovědět na otázku:👉 Bez kterého AI nástroje se dnes už neobejdete?Ze všech platných komentářů náhodně vybereme 3 výherce. Každý z nich získá 2 vstupenky – takže můžete vyrazit společně s někým, koho chcete vzít s sebou.📅 Výherce vylosujeme 23. 9. 2026 a oznámíme je odpovědí přímo na jejich komentáře.Elon Musk oznámil plán na Terafab - obří továrnu na čipy, která má podle jeho vize zásobovat především jeho vlastní projekty.V nové epizodě AI v kostce se na Terafab díváme jako na jeden ze signálů mnohem větší změny. Řešíme rostoucí spotřebu čipů, humanoidní roboty, AI datová centra, závislost na výrobcích čipů, souboj USA a Číny o technologickou infrastrukturu i pozici Evropy. A hlavně to, co Muskova sázka říká o budoucnosti: pokud se AI dostane do aut, robotů, domácností a dalších zařízení, současná poptávka po čipech může být…

Používáte ve firmě ChatGPT nebo jiné AI nástroje? Pak byste měli vědět, co po vás skutečně chce AI Act a kde už může vzniknout problém. V nové epizodě podcastu AI v kostce vysvětlujeme AI Act lidskou řečí a prakticky: čtyři úrovně rizika, používání AI zaměstnanci, AI chatboty na webu, označování obsahu vytvořeného umělou inteligencí, GDPR, práci s životopisy i rizika v HR. Dozvíte se také, proč si firmy potřebují udělat přehled o tom, jaké AI nástroje používají, jaká data do nich zadávají a zda mají zaměstnanci základní AI gramotnost. AI Act není o tom všechno zakázat, ale o řízení rizik a bezpečném používání umělé inteligence ve firmách.📍 V této epizodě se dozvíte• co po firmách AI Act prakticky chce• jak fungují čtyři úrovně rizika• které AI nástroje můžete používat téměř bez omezení• kdy musíte přiznat, že člověk komunikuje s AI• jak označovat AI obsah a deepfake materiály• proč je AI v HR citlivá oblast a jak do toho vstupuje GDPR• proč by firmy měly evidovat používané AI nástroje• co znamená AI…

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem. Dělá nás každodenní používání ChatGPT, Claude a dalších AI nástrojů hloupějšími? AI nám dokáže během několika sekund napsat text, vyřešit příklad, vytvořit analýzu nebo naprogramovat aplikaci. Práci, která by nám dříve zabrala hodiny, dnes zvládneme výrazně rychleji. Jenže právě tady vzniká nepříjemná otázka: Co se děje s našimi vlastními schopnostmi, když stále větší část přemýšlení přenecháváme stroji? V nové epizodě AI v kostce se tentokrát díváme i na odvrácenou stranu používání umělé inteligence. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: • jestli může pravidelné používání AI oslabovat některé naše schopnosti • co ukázala studie se studenty používajícími…

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.V nové epizodě AI v kostce probíráme konkrétní automatizace a workflow, které už dnes používáme nebo implementujeme ve firmách – od schůzek a CRM přes firemní znalostní bázi až po marketing a SEO. AI už nemusí jen odpovídat na dotazy; může být napojená na firemní nástroje, pracovat s dlouhodobým kontextem a sama provádět další kroky.Podíváme se i na to, které činnosti stále vyžadují zkušeného člověka a kde už může být AI rychlejší, levnější nebo dokonce lepší. A protože nás zajímá i praktické srovnání, padla výzva: Člověk proti AI – kdo vytvoří výkonnější marketingovou kampaň?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak funguje automatický pipeline od…

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.ChatGPT, nebo Claude? OpenAI, nebo Anthropic? A poznáme dnes ještě vůbec, kdo z nich má „lepší AI“?Možná už totiž nejde o to, kdo má nejlepší model.V nové epizodě AI v kostce porovnáváme dva největší AI ekosystémy současnosti a novinky, kterými se snaží získat uživatele na svou stranu. Jenže poměrně rychle narážíme na zajímavější otázku.Nejnovější modely se ve spoustě běžných úkolů dostávají velmi blízko k sobě. Mnohem důležitější začíná být, jaký ekosystém kolem nich vzniká, jak dobře zapadnou do každodenní práce – a jak těžké bude jednou přejít jinam.S tím přichází další zásadní změna: AI přestává být službou za pár stovek měsíčně. Limity,…

V této epizodě AI v kostce se vracíme k tématu dovolené s AI a ukazujeme, co všechno dnes dokáže člověk vytvořit bez klasického programování. Z jedné dovolené vznikla vlastní aplikace, do které celá rodina přidávala fotografie, videa, komentáře nebo účtenky. Z nasbíraných dat pak pomocí AI vzniklo video, které celou dovolenou shrnulo.Bavíme se o tom, proč je někdy lepší prostě začít a neřešit dokonalost, jak AI mění způsob, jakým tvoříme, proč už dnes dokážou firmy vyrábět stovky reklamních videí za cenu, která by dříve byla nemyslitelná, a co to udělá s lidmi, kteří stále pracují „postaru“.Došlo i na otázku, jestli AI postupně nezmění způsob, jakým konzumujeme obsah. Budeme chtít stále kvalitnější tvorbu, nebo si zvykneme na rychlý a levný obsah generovaný AI? A co se stane s lidskou expertizou, kreativitou a tvůrci, pokud bude AI schopná vyrábět téměř cokoliv okamžitě?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak vznikla vlastní aplikace pro celou dovolenou• jak AI pomohla zachytit fotografie, videa, poznámky i…

Co mají společného ChatGPT, Claude, Google nebo Meta?Všichni potřebují kvalitní data.Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Ondřej Urban, COO společnosti Apify, české technologické firmy, která díky nástupu umělé inteligence zažívá mimořádný růst a míří k miliardovému obratu.Původně byl Apify platformou pro web scraping určenou především vývojářům. Dnes se ale díky AI mění celý trh. To, co dříve zvládli jen programátoři, dnes dokáže s pomocí jazykových modelů téměř každý. A právě proto se z Apify stává platforma, která pomáhá AI agentům i firmám získávat aktuální data z internetu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak AI kompletně změnila byznys společnosti Apify• proč jsou data klíčovou surovinou pro umělou inteligenci• jak funguje web scraping a proč je dnes důležitější než kdy dřív• proč AI agenti potřebují aktuální informace z internetu• jak vznikl marketplace s desítkami tisíc AI nástrojů• proč se z developer nástroje stal produkt pro každého• kde jsou právní a technické hranice web scrapingu• proč…

Nasadit AI do firmy dnes zní jednoduše. Vyberete dodavatele, pořídíte ChatGPT nebo jiný model a je hotovo. Ve skutečnosti ale právě tady vzniká nejvíce problémů.V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s Jakubem Průšou, který se dlouhodobě věnuje návrhu a implementaci AI řešení pro firmy. Rozebíráme, proč je dnes AI ekosystém mnohem složitější než před rokem a proč rozhodně nestačí vybírat dodavatele podle nejnižší ceny.Řeč bude také o RAG databázích, lokálních modelech, OpenAI, Azure, dlouhodobé udržitelnosti řešení i o tom, proč by AI projekt měl vždy začínat obchodním cílem, nikoliv výběrem technologie.Pokud ve firmě řešíte implementaci AI, výběr dodavatele nebo plánujete vlastní AI projekty, tahle epizoda vám může ušetřit spoustu času, peněz i slepých uliček.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč implementace AI není jen o výběru jazykového modelujaké jsou výhody a nevýhody cloudových a on-prem řešeníjak přemýšlet nad bezpečností firemních datproč je důležitá správná architektura AI řešeníjak odhadnout…

Umělá inteligence se vyvíjí rekordním tempem. O nových modelech, agentech nebo robotech se mluví každý den. Existuje ale téma, které může rozhodnout o tom, jak rychle se AI bude dál rozvíjet – a přitom se o něm mluví překvapivě málo. Energie.V této epizodě AI v kostce se zaměřujeme na jednu z nejzásadnějších výzev současnosti. Spotřeba elektřiny datových center roste meziročně o desítky procent a AI se stává jedním z největších odběratelů energie na světě. Co to znamená pro běžné uživatele, firmy i státy?Rozebíráme, proč nestačí jen stavět výkonnější modely, ale proč bude stále důležitější budování nové energetické infrastruktury. Bavíme se o datových centrech, jaderné energetice, budoucnosti výroby elektřiny i o tom, proč se právě energie může stát největším limitem dalšího rozvoje umělé inteligence.Nejde o katastrofické scénáře. Jde o praktický pohled na téma, které bude v příštích letech ovlivňovat ekonomiku, technologie i každodenní život.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč datová centra spotřebovávají…

Stačí si vytvořit AI agenta a všechno bude fungovat samo? Přesně tak dnes AI prezentují sociální sítě. Realita je ale mnohem zajímavější. V nové epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své vlastní zkušenosti s AI agenty, automatizací a workflow. Vysvětlují, proč většina lidí očekává od agentů něco, co zatím neumí, kde končí marketingový hype a začíná skutečná produktivita. Na konkrétním příkladu z dovolené ukazují, že AI sice dokáže výrazně pomoci, ale bez jasného zadání, kvalitního workflow a lidského vedení stále nedokáže sama vytvářet komplexní výstupy. Velká část diskuze se proto točí kolem toho, jak AI agenty správně navrhovat, kdy dávají smysl a proč je důležitější přemýšlet o procesech než hledat "kouzelného" agenta. Dozvíte se také, proč Roman staví vlastní AI workflow z menších specializovaných agentů, jak David využívá AI při tvorbě vlastních projektů a proč budou firmy v příštích letech mnohem více řešit kvalitu AI řešení než samotný výběr jazykového modelu. Řeč přijde i…

Může dnes středně velká firma konkurovat gigantům jako Alza? A jakou roli v tom hrají AI agenti a automatizace?V této epizodě podcastu AI v kostce přijal pozvání Robert Novotný, zakladatel společnosti Mironet. Společně s Davidem rozebírají, jak se za poslední roky změnilo podnikání, proč dnes nestačí jen šetřit náklady a jak umělá inteligence mění fungování firem zevnitř.Robert otevřeně popisuje, jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu, proč díky nim firma zvyšuje efektivitu bez propouštění zaměstnanců a proč budou mít podle něj v budoucnu největší problém právě společnosti, které změny podcení.Řeč přijde také na praktické využití velkých jazykových modelů při studiu složitých témat, rozdíl mezi chatboty a AI agenty, automatizaci obchodních procesů nebo to, proč je dnes důležitější umět správně definovat problém než jen ovládat technologie.Pokud vás zajímá budoucnost AI ve firmách, automatizace, podnikání nebo digitální transformace, tento rozhovor by vám rozhodně neměl uniknout.📍 V TÉTO EPIZODĚ…

Zatímco ještě nedávno jsme řešili hlavně promptování a práci s ChatGPT, dnes firmy stojí před úplně jinými otázkami. Jak bezpečně nasadit AI do firmy? Co je Shadow AI? Kam odcházejí firemní data? A proč už nestačí jen vytvořit prototyp nebo AI agenta?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně mluví o tom, proč se celý AI trh posouvá od experimentování k reálným implementacím. Vysvětlují rozdíl mezi osobním používáním AI a firemním nasazením, proč je dnes klíčová bezpečnost, governance a kvalitní architektura a jaké změny čekají české firmy během následujících měsíců.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč už nestačí umět jen používat ChatGPT.✅ Jak se změnil svět AI během posledních měsíců.✅ Co znamená Shadow AI a proč ho řeší stále více firem.✅ Jak bezpečně nasazovat AI do firemních procesů.✅ Proč nestačí vytvořit prototyp nebo AI agenta.✅ Jakou roli budou hrát vývojáři v době AI.✅ Proč se firmy začínají soustředit na bezpečnost, správu dat a AI governance.✅ Představení projektu Gluon AI a jeho…

V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David věnují překvapivému vypnutí modelu Fable 5 od Anthropicu a rozebírají, proč tato událost přesahuje svět technologií. Diskutují o tom, jakou moc začínají mít jazykové modely, proč se AI stává geopolitickým tématem a co se může stát ve chvíli, kdy se firmy, státy i jednotlivci stanou na těchto nástrojích závislými.Diskutují o tom, proč je důležité přemýšlet nad technologickou suverenitou Evropy, zda mohou vlády ovlivňovat přístup k AI systémům a proč by každý, kdo dnes AI používá, měl začít uvažovat o alternativách, závislosti na jednotlivých poskytovatelích a budoucích omezeních.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč společnost Anthropic vypnula model Fable 5 jen pár dní po jeho spuštění.✅ Co dokáže Mythos a proč z něj mají obavy vlády i velké firmy.✅ Jak moc jsme už dnes závislí na AI nástrojích v práci i podnikání.✅ Proč se umělá inteligence stává geopolitickým tématem.✅ Co by se stalo, kdyby nám někdo zítra omezil nebo vypnul přístup k AI.✅ Proč Evropa řeší…

V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman s Davidem ohlížejí za posledním rokem vývoje AI a ukazují, jak obrovský posun nastal během několika měsíců. Povídají si o tom, proč se AI konečně dostává k běžným uživatelům, jak se změnil jejich vlastní způsob práce a proč dnes dokážou vytvořit funkční prototypy a automatizace během hodin místo dnů.Rozebírají také nástroje jako Claude Cowork, ChatGPT, AI agenti, skilly, práce se složkami a kontextem nebo automatizace bez programování. Vysvětlují, proč už nemusíte být vývojář, abyste si dokázali vytvořit vlastní pracovní workflow, ale také proč je důležité přemýšlet nad daty, bezpečností a limity těchto nástrojů.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč byl N8N ještě před rokem příliš složitý i pro zkušené uživatele — a co se od té doby změnilo📍 Jak Cursor proměnil kódování v konverzaci: místo terminálu prostě popíšete, co chcete, a AI to naprogramuje za vás📍 Co jsou Skills v Cursoru a proč je to jeden z nejpraktičtějších konceptů pro každodenní automatizaci v práci📍 Jak…

Dokáže umělá inteligence nahradit zkušeného manažera? A co když už to dělá, ale bez bezpečnostních záruk?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem rozebírají bezpečnost AI agentů, rizika práce s firemními daty a rozdíl mezi tím, když si něco zkoušíte sami pro sebe, a tím, když chcete AI agenta nasadit ve firmě. Mluví o tom, proč nestačí jen umět „vibe codovat“ nebo si rychle naklikat vlastního agenta, ale proč je potřeba řešit také data, oprávnění, infrastrukturu, náklady, odpovědnost a dlouhodobou stabilitu řešení.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč Chevrolet a Air Canada prohráli miliony kvůli špatně nastaveným chatbotům📍 Jaký je rozdíl mezi domácím experimentováním a firemním nasazením AI📍 Proč se 90% AI agentů ve firmách po čase rozpadne📍 Konkrétní bezpečnostní rizika při práci s citlivými daty📍 Jak správně řídit rizika místo jejich eliminace📍 Proč potřebujete odborníka na AI architekturu, ne jen programátora📍 Měsíční náklady na firemní AI řešení 📍 On-premise vs cloud: co je pro vaši firmu…

Může umělá inteligence skutečně zefektivnit fungování městského úřadu? A co když vám ušetří statisíce korun ročně?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Josef Procházka, tajemník města Kopřivnice, který během posledního roku provedl pozoruhodnou digitální transformaci úřadu pomocí AI nástrojů.Josef otevřeně popisuje svou cestu od prvních experimentů s ChatGPT přes budování interní znalostní databáze až po vlastní AI asistenty, kteří pomáhají zaměstnancům úřadu hledat informace a orientovat se v procesech.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak Notebook LM nahradil externí firmy za několik set tisíc korunProč interní AI chatbot dokáže zpracovat desítky směrnic během minutJak přesvědčit kolegy, aby AI nebrali jako hrozbuKonkrétní workflow pro zpracování úředních dokumentůJak AI pomáhá zachovat know-how odcházejících zaměstnancůJak vybudovat vnitřní wiki, kterou lidé skutečně používajíPraktické tipy pro implementaci AI v konzervativním prostředí

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀🚨 AI agenti jsou dnes jeden z největších trendů kolem umělé inteligence.Stačí pár videí na sociálních sítích a máte pocit, že si během víkendu postavíte vlastního digitálního zaměstnance, který za vás převezme půlku práce. Jenže pak přijde realita.V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své zkušenosti s AI agenty, OpenClaw, Claudem a celé AI workflow v praxi.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč složité multi-agentní systémy selhávají v reálném nasazeníJak postavit funkční AI asistenta na e-maily za pár hodinKonkrétní příklad: realitní monitoring aplikace vytvořená za 2 hodinyRozdíl mezi AI experimenty a skutečnými business nástrojiJak Claude mění pravidla hry pro non-koderyProč korporáty potřebují "umožňovače" místo centralizovaných IT…

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀 Mizí tradičnímu publishingu pod nohama půda? A jak se s příchodem AI mění práce redaktorů, kteří už nemusí programovat, ale místo toho automatizují rutinní úkony?🎙️ V nové epizodě podcastu AI v kostce je hostem Štěpán Burda z Burda Media Extra. Bavíme se o tom, jak umělá inteligence mění fungování vydavatelství, redakcí i samotnou tvorbu obsahu. Jak dnes AI využívají novináři a editoři? Kde AI opravdu šetří čas a kde naopak zatím selhává? A co čeká online média v době, kdy Google, sociální sítě a AI platformy postupně mění pravidla hry? 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Jak redaktoři sami začali používat AI (a proč to management neměl pod kontrolou) Kde AI nejvíc pomáhá - není to psaní článků, ale ty nudné věci kolem Proč AI obrázky fungují, ale s videi to zatím skřípe…

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀 Dokáže AI naprogramovat aplikaci rychleji než zkušený vývojář? A co když už nemusíte znát ani řádek kódu?V této epizodě podcastu AI v kostce se ponoříme do světa "vibe coding" - programování přirozeným jazykem pomocí AI nástrojů. Objevte, jak můžete tvořit aplikace, dashboardy i komplexní systémy jen tím, že popíšete, co chcete. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Co je vibe coding a proč mění pravidla hry v programování Praktické srovnání Cursor vs Claude vs Anthropic pro programování Jak si postavit marketingový dashboard za 8 hodin bez znalosti kódu Proč AI nástroje převyšují klasické chatboty pro prácu s daty Konkrétní příklady úspěšného nasazení vibe codingu ve firmách Kde vibe coding selhává a kdy se vrátit ke klasickému přístupu Jak začít s vibe codingem a které…

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀 Dokážou AI agenti skutečně nahradit hodiny manuální práce? A proč většina lidí uvízne ve druhé vrstvě automatizace a nikdy se nedostane k pokročilým workflow? V této epizodě podcastu AI v kostce se David s Romanem ponoří do světa AI agentů – od základních asistentů až po komplexní automatizované systémy. Diskutují o tom, co už dnes funguje, kde jsou největší rizika a proč většina firem stále zůstává u jednoduchých chatbotů. Rozebírají praktické využití AI agentů v roce 2026. Diskutují o tom, kde končí užitečná automatizace a začíná nebezpečný hype, kolik skutečně stojí provoz vlastních agentů a proč je důležité rozumět tomu, co děláte. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Jaký je rozdíl mezi AI asistenty, workflow a skutečnými agenty Proč jen 2 z 10 lidí dokončí…

🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje? V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české zdravotnictví – a co to znamená pro nás jako pacienty. Dozvíte se, kde už AI dnes reálně pomáhá lékařům, proč je klíčová digitalizace dat a jak stát plánuje zajistit bezpečné a smysluplné využití technologií v péči o zdraví. 👉 Mluvili jsme ale i o tom, co trápí každého z nás: • dlouhé čekání u lékaře • roztříštěnost zdravotních dat • používání AI nástrojů jako ChatGPT při řešení zdraví A hlavně – jak tohle všechno může vypadat za pár let. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč ministerstvo chystá 3letou strategii pro AI ve zdravotnictví a co to znamená pro pacienty Jak fungují AI diagnostické nástroje v nemocnicích a kdy je zaplatí pojišťovna Proč je problém, když si pacient analyzuje výsledky v ChatGPT místo u lékaře Jak bude vypadat propojení zdravotních dat napříč nemocnicemi Které AI nástroje už dnes…

Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky? Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z Profimedia, který odkrývá skryté problémy AI fotografií a budoucnost fotografického průmyslu. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč AI fotky mají zásadní právní problém s licencemi Jak Shutterstock řeší AI dilema a co garantuje klientům Které typy fotografií AI nikdy nenahradí (50% byznysu) Proč velké agentury dávají embargo na AI generované obrázky Jak se mění business model fotografických agentur Co čeká fotografický průmysl v příštích letech Jak rozpoznat deepfake fotky a video v médiích Proč je důvěra klíčová v době AI manipulací 💬 Napište nám do komentářů: Používáte AI na generování obrázků ve své práci? Řešili jste někdy problém s licencemi? 🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích! ⏱️ KAPITOLY: 00:35 - Úvod 01:20 - Má Shutterstock budoucnost v době AI? 02:29 - Změna business…

Co je OpenClaw a proč se o něm mluví jako o dalším velkém průlomu v oblasti umělé inteligence? V této epizodě podcastu AI v kostce rozebíráme fenomén AI agentů a vysvětlujeme, proč nástroje jako OpenClaw představují zásadní posun oproti klasickým jazykovým modelům typu ChatGPT. Zatímco dosud AI fungovala hlavně jako „mozek“, OpenClaw jí poprvé dává i „ruce“ – schopnost samostatně pracovat s počítačem, ovládat aplikace, automatizovat úkoly a rozhodovat se v reálném čase. Detailně se bavíme o tom, jak OpenClaw funguje, v čem se liší od běžných automatizačních nástrojů jako Make nebo Zapier, a proč se kolem něj šíří tak silný hype. Zároveň ale otevřeně upozorňujeme na zásadní rizika – zejména v oblasti bezpečnosti, přístupů k datům, možnosti zneužití a reálných nákladů na provoz. Dozvíte se, jak si AI agent může sám instalovat nástroje, proč může být nebezpečné dát mu přístup k e-mailu nebo účtům, jak funguje práce s tokeny a proč vás může AI stát stovky dolarů, aniž si toho všimnete. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE…

Dokáže jeden tým v korporátu zavést umělou inteligenci rychleji než celá centrála? A co když je to dokonce efektivnější cesta? Jak dostat AI do velké firmy, když ještě nemátecentrální AI tým, jasný proces ani firemní roadmapu? V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s OtakaremMrázem z T-Mobile, který popisuje velmi konkrétní zkušenost: jak se u nichAI nezačala zavádět shora, ale zespodu – přes malou skupinu lidí, kteřínechtěli čekat, až korporace všechno schválí a připraví. AI pro přípravu na schůzky s právníky, tvorbu prezentací,jazykové vzdělávání, ukládání úkolů přes hlas, analýzu logů v síťové části firmy nebo tvorbu interních aplikací během jednoho víkendu. Právě tahle částukazuje, že AI ve firmě nezačíná velkou strategií, ale často tím, že si lidé nejdřív sami ověří, kde jim opravdu šetří čas. Proč AI adopci ve firmách často nebrzdí technologie, alelidé, návyky a nejistota? A proč je mnohem účinnější, když AI kolegům ukazuje někdo z jejich vlastního týmu, než když o ní mluví externista zvenku?…

Proč většina firem selhává při zavádění umělé inteligence? V této epizodě podcastu AI v kostce se bavíme o reálné implementaci AI ve firmách. V praxi totiž vidíme, že až 80 % firem chce AI zavést, ale pouhá 2 % jsou na AI reálně připravená. Hlavní problém je, že firmy nemají zmapované procesy, pracují s roztříštěnými daty a AI často používají jen jako „lepší Google“. Proč nejde digitalizovat chaos, proč AI není první krok, ale až ten poslední, jak správně přemýšlet o automatizaci, proč většina lidí používá AI špatně a co odlišuje firmy, kterým AI skutečně funguje? Pokud chcete AI využít prakticky a ne jen experimentovat, tahle epizoda vám může ušetřit měsíce práce i statisíce korun. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: proč většina firem není připravená na AI jaký je rozdíl mezi „hraním si s AI“ a reálným využitím proč firmy nemají zmapované procesy a data proč AI selže, pokud nezačnete analýzou jak přemýšlet o automatizaci ve firmě proč nestačí vybrat nástroj (GPT, Claude, Gemini) jak správně začít s implementací…

Evropa v AI výrazně zaostává za USA a Čínou – ale teď má šanci to změnit. V této epizodě rozebíráme s Janem Kavalírkem, bývalým vládním zmocněncem pro umělou inteligenci, proč jsme zaspali technologický vývoj, jak nás brzdí byrokracie a co se musí změnit, aby Evropa zůstala konkurenceschopná. Hlavním tématem je projekt AI Gigafactory, který může zásadně ovlivnit budoucnost Česka i celého regionu – od startupů přes výzkum až po fungování státu a bezpečnost. Dozvíte se, proč je výpočetní výkon novou strategickou surovinou, jaké konkrétní dopady může mít tahle investice na ekonomiku a proč se dnes rozhoduje o tom, jestli budeme AI tvořit, nebo ji jen používat. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: proč Evropa zaostává za USA a Čínou co je AI Gigafactory a proč je to velká příležitost jak může Česko získat strategickou technologickou infrastrukturu jak AI změní stát, firmy i startupy proč nás brzdí byrokracie

Může umělá inteligence nahradit CRM systém nebo částobchodního týmu? Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Radek Botoš, podnikatel a spoluzakladatel společnosti SolidPixels, který ve své firmě experimentuje s velmi praktickým využitím AI. Radek popisuje, jak postupně nahradil tradiční CRM systéma část obchodních procesů vlastním řešením postaveným na AI a automatizaci. Přestože není profesionální vývojář, vytvořil systém, který firmě pomáhá se salesem, kvalifikací leadů i organizací obchodních aktivit. Radek zároveň otevřeně mluví o limitech AI, o tom, co zatímautomatizovat nejde, a proč je důležité chápat AI spíše jako nástroj pro rozšíření schopností lidí než jejich náhradu. V této epizodě uvidíte proč Radek Botoš přestal používat klasické CRM systémy jak může AI automatizovat část obchodního procesu proč mnoho firem používá CRM neefektivně jak AI pomáhá s kvalifikací leadů a sales procesem jak si podnikatel bez hlubokého programování postavil vlastní AI systém kde dnes AI firmám šetří nejvíce času a…

Jak změní umělá inteligence svět médií, novinařiny aobsahu? Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Martina Říhová, generální ředitelka mediálního domu CNC a spolumajitelka několika mediálních projektů včetně festivalu Rock for People. Martina má za sebou dlouhou kariéru v médiích, reklamě i digitálním byznysu a nabízí unikátní pohled na to, jak AI mění fungování redakcí, tvorbu obsahu i vztah mezi médii a čtenáři. V rozhovoru otevřeně mluvíme o tom, jak novináři reagovali na příchod nástrojů jako ChatGPT – od prvotní paniky přes nadšení až po dnešní realistický přístup. AI dnes v redakcích pomáhá s analýzou dat, korekturami nebo generováním nápadů na titulky, ale zároveň přináší nové výzvy kolem důvěryhodnosti, fake news a budoucnosti online médií. Jak mediální domy pracují s AI v praxi, jak řeší ověřování informací v době sociálních sítí a proč podle Martiny Říhové AI sama o sobě kvalitu obsahu nezajistí? Obsah: 00:00 - Úvod: Jak AI mění svět médií? 01:47 - První reakce redakcí na AI 04:24 - Jak dnes…

Umělá inteligence dnes umí psát, programovat, skládat hudbui radit v životních rozhodnutích. Ale co to dělá s námi? Hostem této epizody je Lukáš Sedláček, historik a politolog, autor knihy Nazí v době AI. Zároveň je zakladatelem a ředitelem Týdne inovací, největší události v oblasti AI a inovací ve střední Evropě. S Romanem si povídají o tom, co AI znamená pro lidskou identitu, kreativitu a smysl života. Jsme první generace, která zažívá technologii schopnou zasahovat do morálních rozhodnutí, vztahů i sebepojetí. AI akceleruje naše schopnosti – ale zároveň testuje naši zralost. Pokud AI dokáže tvořit, rozhodovat a radit lépe než my, kde zůstává lidská jedinečnost? A jsme připraveni nést odpovědnost za to, co jsme vytvořili? 📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč AI může narušit naši představu o lidské výjimečnosti Jak AI přebírá roli moderního „mesiáše“ Co znamená ztráta kreativity pro lidskou identitu Proč mladí lidé konzultují morální rozhodnutí s AI Jak AI může ovlivňovat naše vztahy a psychiku Proč je…

SEO se mění. Vyhledávání se mění. A AI přepisuje pravidla hry. Jak mají dnes firmy přemýšlet o viditelnosti na internetu, když už nejde jen o Google… ale i o ChatGPT, Gemini nebo AI odpovědi přímo ve vyhledávání? Hostem je Pavel Ungr, jeden z nejznámějších českých SEO specialistů s více než 20 lety praxe. Společně rozebíráme, proč klasické „honění kliků“ přestává fungovat, jak AI mění chování uživatelů i algoritmů a proč se marketing paradoxně vrací zpátky k základům – značce, důvěře a kvalitnímu obsahu. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SEDOZVÍTE: 🛑 Konec klasického vyhledávání: Proč už nebudeme "googlit" postaru. 📉 Zero-click fenomén: Jak se připravit na pokles návštěvnosti z organiku. 🤖 AI jako nový vrátný: Jak optimalizovat obsah pro chatboty a AI asistenty. ⭐ E-E-A-T strategie: Proč bude autorita a zkušenost důležitější než klíčová slova. 🔍 Budoucnost obsahu: Jaký typ článků a videí přežije nástup generativní AI. Obsah: 00:00 - Intro: Konec klasického SEO? 01:15 - Kdo je Pavel Ungr a změna pravidel hry 03:52 - Už nejde…

Ještě před pár lety byl model jasný: média tvořila obsah, Google a sociální sítě přiváděly návštěvnost a inzerenti platili za zobrazení reklamy. Dnes se ale situace zásadně mění. AI odpovídá místo webů, Google si nechává uživatele u sebe a vydavatelům mizí desítky procent návštěvnosti. V tomto díle otevíráme klíčovou otázku: Co se stane s médii, agenturami a reklamou ve chvíli, kdy se „zero click“ stane normou a uživatelé přestanou na weby vůbec chodit? Rozebíráme dramatické propady návštěvnosti magazínových webů, situaci, kdy Google odpovídá přímo ve vyhledávání a neposílá traffic dál, i to, proč Meta systematicky drží uživatele uvnitř své platformy. Mluvíme o tom, jak AI mění monetizační model médií, jak může oslabit roli novináře jako hlídače demokracie a jak zásadní proměna čeká reklamní agentury. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Co znamená „zero click“ a proč roste o desítky procent ročně Proč magazíny ztrácejí víc než zpravodajství Jak AI oddělila odpověď od zdroje Proč Google vydělává víc, i když webům…

Může nám AI vrátit klid, nebo ho bude brát čím dál víc? V této epizodě podcastu AI v kostce se otevřeně bavíme o psychologickém dopadu AI, o falešných očekáváních, tlaku na výkon i o tom, proč neexistují žádné zkratky. Řešíme reálné zkušenosti z práce s AI, ze školení i z firemního prostředí. 📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: proč má dnes spousta lidí z AI spíš stres než úlevu kde vzniká falešné očekávání, že AI všechno vyřeší za nás jestli a komu může AI skutečně vzít práci proč bude znalost práce s AI brzy stejně samozřejmá jako Office jak si vybrat jeden konkrétní use case, místo zahlcení vším proč je expertíza důležitější než kdy dřív jak si nastavit vlastní tempo učení a nenechat se sežrat hypeem

Umělá inteligence v korporátu není o hypech, ale o datech, bezpečnosti a reálném dopadu. V této epizodě podcastu AI v kostce jdeme do hloubky toho, jak Česká spořitelna efektivně nasazuje AI pro každodenní práci tisíců zaměstnanců. Naším hostem je Jan Sedlařík, AI Product Owner v České spořitelně. Bavíme se o tom, proč samotný Copilot nestačí, jak vznikl interní chatbot Gordy přímo v Microsoft Teams, jak banka pracuje s agenty a agentickou AI, proč jsou data důležitější než modely – a jak změnit mindset lidí, aby AI opravdu pomáhala. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Jak Česká spořitelna pracuje s Microsoft Copilotem a proč optimalizovala placené licence Proč vznikl interní chatbot Gordy a jak umožňuje práci i s citlivými daty Jak funguje RAG chatbot a znalostní báze pro bankéře Rozdíl mezi LLM, AI agenty a agentickou AI v praxi Jak banka měří využití AI a kde už má konkrétní úspory času Proč jsou kvalitní data a AI-friendly dokumentace klíčem k úspěchu Jak probíhá edukace zaměstnanců a změna mindsetu v celé…

Umělá inteligence je všude — ale kde má ve firmách skutečně smysl ji používat a kde jde jen o hype? V této epizodě podcastu AI v kostce se podíváme na konkrétní a ověřené AI use cases z firemní praxe. Tak, jak ji dnes používají malé, střední i velké organizace: v marketingu, HR, administrativě i v interních znalostních systémech. Zároveň otevřeně pojmenováváme, co jsou funkční use cases a co jsou jen líbivé prezentace bez dopadu. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: 🟧 Kde dnes firmy nejčastěji a nejsnáze začínají s AI ⬛ Proč bez uklizených dat AI ve firmě nefunguje 🟧 Jak AI zrychluje marketing, tvorbu obsahu a kampaní ⬛ Jak fungují firemní chatboti nad interními znalostmi 🟧 Jak využít AI v HR, onboardingu a vzdělávání zaměstnanců ⬛ Jak automatizovat administrativu, schůzky a zápisy 🟧 Proč je lepší začít malým funkčním use casem než velkým projektem ⬛ Kde se dnes nejčastěji dělají chyby při zavádění AI

V této epizodě podcastu AI v kostce jdeme přímo do praxe. Naším hostem je Petr Hirš, který v O2 vede kompetenční centrum pro umělou inteligenci. Otevřeně mluvíme o tom, co v O2 opravdu funguje, kde má AI limity, proč nestačí jen ChatGPT a co si z přístupu velké korporace mohou odnést i menší firmy nebo jednotlivci. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: 🟧 Jak vzniklo AI kompetenční centrum Dataclair ⬛ Jak O2 pracuje s obrovským objemem dat 🟧 Proč nestačí jen generativní AI a ChatGPT ⬛ Jak funguje interní AI asistent Virtual Buddy pro zaměstnance 🟧 Jak AI zrychluje zaškolování a zákaznickou péči ⬛ Jak O2 řeší halucinace a přesnost odpovědí 🟧 Jak mohou s AI začít i menší firmy

Rok 2025 byl přelomový. Ale to, co přichází v roce 2026, změní práci, byznys i každodenní rozhodování lidí mnohem víc, než si dnes většina z nás připouští. V této epizodě podcastu AI v kostce se otevřeně bavíme o tom, kam se umělá inteligence skutečně posouvá, co to znamená pro běžné uživatele, firmy – a proč už nestačí AI jen „zkoušet“. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč byl rok 2025 technologicky přelomový Jak rychle se vyvíjejí jazykové a grafické AI modely Co znamenají agentní módy a AI prohlížeče Proč byste měli přestat používat AI jako „vyhledávač“ Jak se změní ceny, tarify a ekosystémy AI nástrojů Kdo bude v roce 2026 tahat za kratší konec Proč nestačí AI znát, ale musíte ji používat

🎧 AI v kostce | Když technologie zrychlují svět, co dělá člověk? Umělá inteligence dnes není jen technologické téma. Je to téma lidské identity, rozhodování a směru, kterým se jako jednotlivci i společnosti vydáváme. V této epizodě podcastu AI v kostce přinášíme rozhovor s Richard Furychem – koučem, průvodcem lidí i týmů v době rychlých technologických změn a autorem knihy Homo Sapiens AI. Richard dlouhodobě propojuje svět technologií, osobního rozvoje a vnitřní stability a pomáhá lidem hledat orientaci v prostředí, kde se pravidla práce i života mění rychleji než kdy dřív. Tahle epizoda není o tom, jak AI funguje, ale o tom, jak s ní fungujeme my. Mluvíme o vnitřním kompasu, o schopnosti zpomalit, klást si správné otázky a používat technologie vědomě – ne automaticky. O tom, proč není největším rizikem samotná AI, ale ztráta lidského smyslu, pozornosti a hodnot. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: co znamená mít „vnitřní kompas“ v digitálním světě proč osobní rozvoj a technologie dnes nejde oddělovat jak se…

AI v kostce 🎄 Bilance roku 2025 a plány na rok 2026 Nečekejte novinky o jazykových modelech ani technické detaily – je to předvánoční speciál, ve kterém se zastavujeme, ohlížíme za uplynulým rokem a hlavně děkujeme vám, kteří nás sledujete, posloucháte a píšete nám. Mluvíme otevřeně o tom, co pro nás znamená váš čas, zpětná vazba a důvěra. Sdílíme, co se nám v roce 2025 povedlo, co nás překvapilo, kam se podcast posunul – a kam ho chceme posunout v roce 2026. Včetně nových formátů, use casů, offline akcí a vlastní talk show. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč jsme se rozhodli natočit děkovný předvánoční speciál Jak se podcast AI v kostce vyvíjel během roku 2025 Proč je dnes nejcennější komoditou čas posluchačů Jakou roli hraje zpětná vazba, komentáře a diskuze Co plánujeme v roce 2026: nové formáty, use cases a tutoriály Proč chceme víc offline akcí a osobních setkání Jak vznikl nápad na vlastní talk show AI v kostce Jak přemýšlíme o AI, práci s lidmi a budování komunity

Kde má umělá inteligence skutečný přínos, a kde už jde o bezpečnost, důvěru a odpovědnost? V této epizodě podcastu AI v kostce pokračujeme v sérii AI v korporacích a nahlížíme do zákulisí jedné z největších bank v Česku. Hostem je Tomáš Stegura, výkonný ředitel pro SME a korporátní segment v ČSOB, který se podílel na digitalizaci banky v průběhu posledních 20 let. Rozhovor ukazuje reálné nasazení AI v regulovaném prostředí, od digitalizace papírových procesů přes interní AI nástroje až po boj s podvody, deepfaky a kyberkriminalitou, kde hraje umělá inteligence zásadní roli – na straně obrany i útoku. V této epizodě se dozvíte: jak se ČSOB proměnila z „papírové banky“ v technologickou organizaci proč AI v bance nezačala ChatGPT, ale OCR a automatizací procesů jak funguje digitální asistentka Kate proč jsou halucinace u AI v bankovnictví zásadní problém jak ČSOB používá Copilot a proč má veřejné LLM přísně omezené jak AI pomáhá odhalovat podvody jak generativní AI změnila kvalitu podvodů, hlasových klonů a…

V nové epizodě podcastu AI v kostce přinášíme exkluzivní pohled do zákulisí Škoda Auto. Hostem je Petr Švarc, vedoucí AI Competence Center, který stojí za projekty, jež mění výrobu, logistiku i zákaznickou zkušenost v jedné z největších firem v ČR. Dozvíte se, jak Škodovka vyvíjí vlastní ŠKODA GPT (přes 85 % zaměstnanců už ho používá!), jak probíhala real-world implementace AI v logistice, kontrole kvality nebo při optimalizaci cashflow, a jak vznikla interní vzdělávací platforma, která pomáhá lidem v továrně porozumět AI. Pokud vás zajímá AI v korporátu, konkrétní projekty s reálným dopadem a to, jak se mění práce příchodem moderních technologií, tenhle díl je přesně pro vás. V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE Jak Škodovka vybudovala vlastní AI Competence Center (od 2 lidí k desítkám specialistů). Jak funguje „Tetris v logistice“ – projekt Optikon a jeho milionové úspory. Jak vnímat Computer Vision ve výrobě a proč i malá změna světla může zničit celou detekci. Proč jsou optimalizační úlohy ekonomicky nejvýhodnější.…

V této epizodě podcastu AI v kostce se díváme na umělou inteligenci očima člověka z praxe – Tomáše Šilhána z firmy Fraenkische, která patří mezi velké hráče v automobilovém průmyslu. Bavíme se o tom, jak se firma zvyklá na automatizaci ve výrobě pouští do další fáze – zavádění jazykových modelů a AI nástrojů do kanceláří. Tomáš otevřeně popisuje, jak ho k AI přivedla osobní zkušenost (plánování rodinné cesty do USA jen s pomocí ChatGPT), proč je pro úspěch klíčová osobní adopce, jak vybíral ambasadory změny a proč před lidmi jasně deklaroval: „AI nezavádíme proto, abychom někoho propouštěli.“ Dozvíte se, jak Frankische využívá RPA, kamerové kontroly s AI, NotebookLM a asistenty v ChatGPT, jak se mění práce v administrativě, co znamená „opičí práci dejme strojům a myšlení lidem“ a jakou roli v tom všem hraje leadership, důvěra a otevřená komunikace se zaměstnanci. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Jak se z počátečního skepticismu stal nadšený přístup k AI Jak Frankische automatizuje výrobu i kanceláře Co pro firmu…

V nové epizodě AI v kostce otevíráme minisérii, ve které zjišťujeme, jak velké české firmy reálně využívají umělou inteligenci. Tentokrát jsme nahlédli pod pokličku Raiffeisenbank. Martin Hajný, vedoucí AI kompetenčního centra, popisuje, jak vznikal interní AI portál pro tisíce zaměstnanců, jak funguje jeho architektura, jaké use cases se ukázaly jako nejhodnotnější a jaký přístup zvolili k adopci napříč celou organizací. Dozvíte se, jak banky řeší bezpečnost, proč je budování interních AI nástrojů běh na roky a jakou roli hrají “AI ambasadoři” – lidé, kteří pomáhají posouvat firemní kulturu směrem k efektivnímu využití technologií. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: 🟧 Jak funguje interní AI portál Raiffeisenbank a proč vznikl ⬛ Jak může AI ovlivnit klientské služby, call centra i budoucí podoby bankovnictví 🟧 Jak se banky vyrovnávají s rychlostí vývoje AI a bezpečnostními požadavky ⬛ Jaké konkrétní use cases šetří nejvíce času (např. překlady dokumentů, asistenti, automatizace)

V nové epizodě AI v kostce se Roman s Davidem pouštějí do dat za rok 2025, která ukazují, jak lidé doopravdy používají umělou inteligenci. Jak rychle roste adopce, kolik uživatelů má placené verze, k čemu AI slouží nejčastěji a proč se osobní využití stává klíčem k tomu firemnímu? Podíváme se také na to, jak moc dominuje ChatGPT, proč se firmy stále potýkají s digitálním dluhem, jaké obory budou tlak AI cítit nejvíce a jaké konkrétní use cases dnes dávají uživatelům největší přidanou hodnotu. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: 🟧 Jaké jsou nejnovější statistiky o adopci ChatGPT a dalších modelů ⬛ Kolik lidí používá AI pracovně a kolik osobně – a proč na tom záleží 🟧 Proč jen 2 % uživatelů platí za ChatGPT a co tím přicházejí ⬛ Používají lidé AI spíše jako „Wikipedia“ nebo jako skutečný pracovní nástroj? 🟧 Které typické firemní procesy brzdí digitalizační dluh ⬛ Které konkrétní use cases šetří lidem dny práce

V nové epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David pouštějí do fascinujícího příběhu nejvýraznější postavy současné technologie. Od začátků s PayPalem přes Teslu a SpaceX až po superpočítač Colossus, humanoidní roboty Optimus a Neuralink. Dozvíte se, proč Musk odešel z OpenAI, jak vznikl jeho jazykový model Grok, proč staví vlastní plynovou elektrárnu a jak chce změnit sociální sítě i způsob, jak vydělávají tvůrci obsahu. Je to vizionář, který táhne lidstvo dopředu, nebo neřízená střela, která může všechno změnit? 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: 🟧 Jak Elon Musk změnil směr umělé inteligence po odchodu z OpenAI ⬛ Co je superpočítač Colossus a proč má být nejvýkonnější na světě 🟧 Jak funguje jazykový model Grok a čím se liší od ChatGPT ⬛ Proč Musk staví vlastní elektrárnu a kolik čipů potřebuje 🟧 Co stojí za vývojem humanoidního robota Tesla Optimus ⬛ Jak chce Musk propojit člověka a stroj pomocí Neuralinku 🟧 A jaký má vliv na politiku, méda i budoucnost internetu

V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Davidem Hofmanem z TD SYNNEX o „železe pod kapotou“ umělé inteligence – o GPU, CPU, NVIDIA a o tom, proč bez nich žádný jazykový model nemůže fungovat a tom, jaký dopad má moderní hardware na rozvoj umělé inteligence. Dozvíte se, jak se z grafických karet staly základní stavební kameny AI, proč Nvidia drží dominantní postavení na trhu a jaké nové možnosti přináší AI pro české firmy, vývojáře i výzkumníky. Diskutujeme o tom, co opravdu potřebujete, pokud chcete trénovat vlastní modely AI, jak se liší cloudové vs. lokální (on-premise) řešení, kolik stojí vybudovat vlastní infrastrukturu, a proč AI bez výkonného hardwaru nemůže existovat. 📍 V této epizodě se dozvíte: 🟧 Jak se z GPU staly nejdůležitější čipy současnosti ⬛ Proč má Nvidia technologický náskok před konkurencí 🟧 Kdy dává smysl vlastní AI server a kdy využít cloud ⬛ Co brání firmám v Česku v adopci umělé inteligence 🟧 Jak Nvidia pomáhá startupům a vývojářům prostřednictvím demo labů David také představuje…