Défis de science, défis de société

Le poulpe ne signe jamais ses récits, la mésange chante pour dire non… Dans cet épisode, nous explorons le pouvoir des récits pour imaginer d’autres relations avec le vivant et de nouveaux futurs écologiques, avec Victoria Klein, doctorante au sein de l’Institut thématique interdisciplinaire Littératures, éthique et arts (ITI Lethica), dont la thèse porte sur l’œuvre de l’écrivain Patrick Chamoiseau. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Podcast | « Défis de science, défis de société » #1. Peut-on s’inspirer des plantes pour transformer le dioxyde de carbone en ressource ? Comment la lumière peut-elle nous aider à produire de l’énergie tout en limitant notre impact sur l’environnement ? Dans cet épisode, nous explorons la photosynthèse artificielle et les matériaux du futur avec Valérie Caps, chargée de recherche à l'Institut de Chimie et Procédés pour l'Energie, l'Environnement et la Santé (ICPEES) et membre de l’Institut thématique interdisciplinaire Matériaux hiérarchiques et fonctionnels pour la santé, l’environnement et l’énergie (HiFunMat). Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Podcast | « Défis de science, défis de société » #7. Que signifie bien agir pour une machine ? Quelles sont les responsabilités humaines derrière les algorithmes ? Dans cet épisode, nous évoquons l’éthique de l’intelligence artificielle avvec Anthony Mangeon, coordinateur de l’Institut thématique interdisciplinaire Littérature, éthique et arts. Lone Thomasky & Bits&Bäume / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

En physique, comprendre le monde passe par un langage particulier : les mathématiques. Mais peut-on apprendre ce langage à une intelligence artificielle ? Dans cet épisode, Wassim Tenachi, chercheur collaborant au sein de l'Institut thématique interdisciplinaire Institut de recherche en mathématiques, interactions & applications, Irmia++, explique comment l'IA peut générer des milliers de formules mathématiques, tester celles qui décrivent le mieux les données et proposer de nouveaux modèles pour comprendre les phénomènes physiques qui façonnent notre univers. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Alsacien, occitan, corse, breton… Face aux technologies numériques qui tendent à uniformiser nos modes de communication, comment préserver la diversité des langues régionales ? Le traitement automatique des langues ouvre de nouvelles perspectives : reconnaissance vocale, claviers prédictifs, outils d’aide à l’écriture ou à la transmission. Mais il soulève aussi des questions de contrôle des données, de souveraineté et de responsabilité des acteurs du numérique. Dans cet épisode, Delphine Bernhard, maîtresse de conférences à la Faculté des langues de Strasbourg et membre de l’Institut thématique interdisciplinaire Langage, inclusion, remédiation, interculturalité et communication | Liric et de l'unité de recherche Linguistique, Langues, Parole | Lilpa, explore comment l’intelligence artificielle peut devenir une alliée pour défendre la diversité linguistique. Extraits en alsacien : Pascale Erhart, maîtresse de conférences à la Faculté des Langues de l’Université de Strasbourg. Hébergé par Acast. Visitez…

Comment l'IA participe-t-elle à la détection de tremblements de terre ? Pour mieux détecter, localiser et analyser la magnitude des séismes, les chercheurs s’appuient sur l’intelligence artificielle. Marc Grünberg, ingénieur de recherche en sismologie à l’Université de Strasbourg, nous éclaire sur ces nouvelles approches. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L’intelligence artificielle peut-elle révéler ce que nos yeux ne verront jamais ? Dans cet épisode, Bruno Klaholz, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire Biologie moléculaire et cellulaire intégrative, nous emmène au cœur du vivant. Il explique comment l’IA permet de modéliser la structure des protéines, d’anticiper leurs mouvements et d’accélérer la recherche biomédicale. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Et si les marchés financiers n’étaient plus guidés par des analystes mais par les algorithmes ? Dans cet épisode, Theophilos Papadimitriou, professeur à l’Université Democritius de Thrace et chercheur invité à l’Institut thématique interdisciplinaire Fabrique de la société européenne (ITI Makers), explique comment le machine learning transforme la macroéconomie : de la prédiction des tendances des consommateurs à la prévision de crises économiques, entre promesses de précisions et défis éthiques. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Les neurosciences computationnelles s’appuient sur des modèles numériques et sur l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les dynamiques les plus complexes de notre cerveau. Une approche qui ouvre la voie à de nouvelles découvertes et à des applications cliniques encore inimaginables. Demian Battaglia, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire de l'Université de Strasbourg Le système nerveux, de l’adaptation aux pathologies | Neurostra, nous éclaire sur ce champ de recherche à la frontière entre science et science fiction. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.